LLMs가 검색을 혁신하고 있습니다 – 당신의 브랜드는 준비되어 있나요?
안녕하세요, 여러분. 오늘은 온라인 검색 생태계에 엄청난 변화를 일으키고 있는 **대형 언어 모델(LLM)**에 대해 이야기해보려 합니다. 이제 시작된 LLM의 부상은 단순한 기술 발전 그 이상의 의미를 담고 있는데요, 과연 이 변화가 브랜드와 검색 엔진 최적화(SEO)에 어떤 영향을 미치는지 알아보겠습니다.
LLMs가 주도하는 참조 트래픽의 급증
디지털 세계는 끊임없이 변화하지만, 최근 LLM의 등장은 소비자들이 브랜드를 찾는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 특히, ChatGPT와 Google Gemini 같은 LLM이 인기를 얻으면서 대화형 AI가 새로운 검색 패러다임을 제시하고 있는데요, 이는 기존의 검색 방식을 넘어서는 것입니다.
최근 가트너 보고서에 따르면, 기업들은 향후 3년간 검색 트래픽의 50%를 잃을 것으로 예측하고 있습니다. 놀랍게도, 자체 데이터에 따르면 2024년 3분기에서 4분기 사이 LLM을 통한 참조 트래픽이 무려 800% 증가했는데요, 이는 브랜드에게 더 많은 기회를 제공하는 동시에 새로운 접근법을 요구합니다.
웹의 정문이 변화하다
전통적으로 검색엔진과 브라우저를 통해 웹사이트에 접근하던 시대에서 이제 LLM이 새로운 정문이 되었습니다. 애플의 Siri가 ChatGPT와 통합되어 직관적인 음성 대화가 가능해졌고, 메타의 Llama가 인스타그램과 페이스북 내 검색 기능으로 자리잡아 사용자 경험을 혁신하고 있습니다. 또, 구글의 크롬 브라우저는 제미니를 통해 AI 생성 개요를 제공해 새로운 형태의 정보를 제공하고 있습니다.
브랜드에게 LLM이 주는 도전과 과제
LLM이 가져오는 가장 큰 도전 중 하나는 투명성 부족입니다. 전통적인 검색에서는 키워드 데이터를 쉽게 확인할 수 있었지만, LLM의 경우 사용자의 구체적인 질문과 대화가 숨겨져 있어 브랜드가 유저의 의도를 파악하기 어렵습니다. 이는 콘텐츠 전략 정렬과 성과 측정에도 어려움을 줍니다.
예를 들어, 러닝화 관련 키워드를 검색할 때, 기대했던 주요 브랜드들 외에도 다양한 브랜드가 박리다매로 언급되기 시작하는데요, 이는 브랜드가 LLM 검색 결과에서 경쟁력을 갖추기 위해 노력이 필요함을 시사합니다.
브랜드가 LLM 생태계에서 살아남기 위한 전략
그렇다면 이런 변화에 어떻게 적응해야 할까요?
- 대화형 콘텐츠 강화: 자연어 질문을 해결하는 콘텐츠를 제작하세요.
- 인용과 통계를 활용: 내용의 신뢰성을 높이기 위해 데이터와 통계를 활용하세요.
- 관련성과 정확성을 최적화: 브랜드 정보가 모든 플랫폼에서 정확하고 LLM 질의와 맞춰 떨어지도록 하세요.
- 지속적인 모니터링 및 적응: LLM 반응을 계속 모니터링하고 트렌드에 따라 콘텐츠와 전략을 조정하세요.
결론
대형 언어 모델은 검색의 미래를 대화 중심으로 변화시키고 있습니다. 이는 사용자와 브랜드가 더욱 자연스럽고 흥미롭게 연결될 수 있는 기회를 제공합니다. 다가올 AI 시대에 대비하여, 오늘 제시된 전략을 기반으로 브랜드의 성공을 확실히 다지시기 바랍니다.
여러분의 브랜드가 이 새로운 시대에 번영할 수 있기를 바랍니다. 이상으로 LLM과 그 미래에 대한 논의를 마치겠습니다. 궁금한 점이나 더 알아보고 싶은 주제가 있다면 언제든지 댓글로 남겨주세요. 감사합니다.
